Das RadlVorrang-Netz – Ein Radlnetz für München
Unser Ziel
Gemeinsam bringen wir mehr Menschen aufs Rad.
Mit dem Rad stressfrei durch München auf Wegen weitestgehend abseits vielbefahrener Straßen. München benötigt ein lückenloses Rad-Vorrangnetz, in dem das Fahrrad Priorität genießt. Wir möchten das RadlVorrang-Netz in München bekannter machen und uns dafür einsetzen, dass diese Routen beim Ausbau der Radwege mit gebührender Priorität berücksichtigt werden.
- Unsere RadlVorrang-Strecken werden beim weiteren Ausbau der Radwege vorrangig berücksichtigt.
- Unsere pragmatischen Forderungen beschleunigen die Umsetzung.
So kann im gesamten Stadtgebiet eine bequeme und sichere Fahrt auf durchgehenden Radlrouten zügig realisieert werden.
Damit sicheres Radfahren in München Alltag wird.
Link zur Karte: munichways.de/umap-radlvorrangnetz
Ist RadlVorrang-Netz heute
Wo die Münchner Radler*innen gerne fahren.
München hat bereits RadlVorrang-Strecken mit bekannten Namen, wie zum Beispiel den Isarradweg oder die Radl-Stammstrecke, sie sind nur schwer zu finden. Unsere Karte zeigt Euch den aktuellen Stand heute. Das „Ist RadlVorrang-Netz“ für den Alltagsradverkehr: weitestgehend akzeptabel aber mit Lücken.
- Link zur Karte: munichways.de/karte-radlvorrangnetz/
- Anleitung: Wie kann ich die MunichWays Karten lesen und gut nutzen? Wiki
- Für Entdecker*innen: Excel-Liste aller Geheimtipps
„Happy-Bike-Level“
Wie radfreundlich sind Münchens Straßen?
Auf unseren Karten siehst du immer, dass wir die Farben grün, gelb, rot, schwarz und grau verwenden. Anhand dieser Farben kannst du erkennen, wie viel Spaß es macht, auf diesen gekennzeichneten Strecken zu fahren.
- Grün: Gemütlich und komfortabel, Radweg ist breit, sicher, eben
- Gelb: Durchschnittlich, Radweg ist akzeptabel, verbesserungswürdig
- Rot: Stressig, Radweg ist sehr schmal, nicht komfortabel
- Schwarz: Sehr stressig, kein Radweg auf vielbefahrenen Straßen
- Grau: Plan/Lücke im Netz, fehlende Brücke oder Unterführung
Routen planen mit RadlNavi
Unsere Fahrrad-Navigation RadlNavi brechnet auch in unserer App „MunichWays“ die Route und nutzt unsere Daten in OpenStreetMap. Damit kannst Du Routen planen und exportieren.
Sichere Fahrradnavigation für München und Umgebung
RadlNavi.de
Wo die Münchner Radler*innen gerne fahren.
Die App „MunichWays“ für Unterwegs
Installiere gleich unsere kostenlose App und finde gemütliche Strecken auf Deinen Wegen mit dem Rad.
Touren mit komoot
In komoot findest Du unserer Geheimtipps, Entdeckertouren und vieles mehr.
Alle unsere komoot Collections

RadlVorrang-Strecken MunichWays
Wo die Münchner Radler*innen wirklich fahren.
Ziel RadlVorrang-Netz
Im August 2017 haben wir gemeinsam mit dem ADFC-München die Arbeit am Konzept für den Altstadt-Radlring begonnen. Seitdem hat sich einiges bewegt – dennoch gibt es in München weiterhin viele Lücken und stressige Abschnitte im Radnetz. Genau dort besteht der größte Handlungsbedarf.
Deshalb stellen wir zwei Perspektiven gegenüber:
Zum einen das geplante Radnetz („Ziel-Netz“) aus Sicht der Verkehrsplanung.
Zum anderen unser IST RadlVorrang-Netz MunichWays – es zeigt, wo Menschen heute tatsächlich mit dem Fahrrad unterwegs sind und wie sich das Netz in der Praxis anfühlt.
So werden Defizite sichtbar und Prioritäten klar: Ein Radnetz ist nur so gut wie seine schwächsten Stellen.
Weiterführend:
- Radentscheid München – Ziel 2: Rad-Vorrangnetz
- Radnetz-Definitionen
Beispiele und Details
Links zu unseren Karten und Dokumenten
In unserer Übersicht findet ihr stets die wichtigsten Links zu unseren aktuellen Karten, Dokumenten und Prioritätenlisten. Hier könnt ihr euch schnell und einfach informieren:
Mach mit
Das RadlVorrang-Netz ist aus zahllosen Rückmeldungen von Euch, den Müncher Radler*innen entstanden. Die Qualität hängt von den Beiträgen aller Aktiven ab und Du kannst uns gerne Ergänzungen zusenden. Zum Beispiel mit der BA-RadlVorrang-Karte „To-Go“, per E-Mail, mit diesem Ausfüllbeispiel oder komm einfach zu unseren wöchentlichen RadlVotrrang-Treffen vorbei.
Wir haben für das RadlVorrang-Netz bereits viel Zeit investiert und werden es auch weiter tun. So werden wir unsere Datengrundlage stetig verbessern.









